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title: "Agricoltura, Piovan: “Grazie a sensori e algoritmi previsionali si può capire se e quando piante si ammaleranno”"
description: "Your browser does not support the video tag.\"L'esempio più diffuso di come la tecnologia può aiutare l’agricoltura è quello dell'utilizzo della raccolta di dati agro meteorologici attraverso sensori molto raffinati, che si trovano in campagna. Noi, infatti, raccogliamo moltissimi dati: dalla tempera..."
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date: 2025-10-03
author: adnkronos
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categories: [Video]
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# Agricoltura, Piovan: “Grazie a sensori e algoritmi previsionali si può capire se e quando piante si ammaleranno”

![Agricoltura, Piovan: “Grazie a sensori e algoritmi previsionali si può capire se e quando piante si ammaleranno”](https://laragione.eu/wp-content/uploads/adnkronos-images/PILLOLA_PIOVAN.jpg)

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"L'esempio più diffuso di come la tecnologia può aiutare l’agricoltura è quello dell'utilizzo della raccolta di dati agro meteorologici attraverso sensori molto raffinati, che si trovano in campagna. Noi, infatti, raccogliamo moltissimi dati: dalla temperatura alla piovosità. Ci sono degli algoritmi previsionali che utilizzano questi dati e li accompagnano con le informazioni che vengono loro date dagli entomologi, che studiano gli insetti, o da chi studia le malattie delle piante, i fitopatologi e permettono di sapere se e quando le malattie si svilupperanno o se e quando la popolazione dell'insetto diventerà pericolosa”. Sono le parole di Deborah Piovan, imprenditrice agricola e divulgatrice, all’evento ‘The ConversAItion – dialoghi di agricoltura e innovazione’ organizzato da Syngenta Italia in occasione della Milano Digital Week, della quale l’azienda è partner ufficiale, e svoltosi al Made Competence Center.